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Andere speichern alles.
Tokyo Brain bewahrt nur was wirklich zählt.

Eingebauter Sanitizer filtert Rauschen automatisch — ein müllfreies Enterprise-Gehirn für Ihre KI. Verschlüsselt, mehrsprachig, persistenter Speicher.

<100ms
Lokales Embedding
50+
Unterstützte Sprachen
AES-256
Verschlüsselung im Ruhezustand
4
Framework-Adapter

See Tokyo Brain in Action

The Anatomy of a Synthetic Thought

AI Memory (Chinese)

The Transparent Self-Audit

Jeder KI-Agent hat Amnesie

🧠

Coding-Assistenten vergessen die Architektur

Gestern haben Sie sich für Microservices entschieden. Heute schlägt Ihre KI einen Monolithen vor. Jede Sitzung beginnt bei null.

🔄

Chatbots wiederholen sich

Ihre KI stellt jedes Mal die gleichen Onboarding-Fragen. Nutzer bemerken es. Vertrauen erodiert.

🌐

Kontext überquert keine Plattformen

Was Ihr Agent in Slack lernt, bleibt in Slack. Ihr Discord-Bot weiß nicht, was in Ihrer IDE passiert ist.

User: Verwende die Microservices-Architektur, die wir besprochen haben
AI: Ich habe keinen Kontext über frühere Diskussionen.
User: Wir haben gestern darüber gesprochen...
AI: Es tut mir leid, aber ich habe keinen Zugriff auf unsere früheren Gespräche.
// Sitzungsspeicher: gelöscht. Wieder einmal.

Verschwenden Sie keine Token mehr für Amnesie

Bei Pay-per-Token-Preisen kostet jeder vergessene Kontext echtes Geld. Tokyo Brain speichert Erinnerungen extern, sodass Ihr Agent nur abruft, was er braucht — nicht den gesamten Gesprächsverlauf.

90%
weniger Token
Nur relevante Erinnerungen laden, nicht den gesamten Verlauf
<200ms
Abruflatenz
Schneller als tausende Nachrichten erneut zu lesen
🧠

Sleep-time DMN

Every tenant's AI dreams. Every 30 minutes, our Default Mode Network replays memories, finds patterns, and generates insights — just like the human brain during rest. No prompts needed.

🌙

Subconscious Injection

DMN insights are automatically injected into every /recall response as a "mood color." Your AI has a cognitive undertone shaped by its own overnight reflections.

🍂

Active Forgetting

Memories decay with a 60-day half-life — just like the human brain. But family names, milestones, and "I love you" are exempt forever. Your AI forgets the noise, keeps what matters.

⚖️

MRA Debate Tribunal

Every night at 3AM, three AI personas (Observer, Advocate, Guardian) debate your memories in an adversarial tribunal. They find contradictions, stale beliefs, and knowledge gaps — then fix them.

📊

Bayesian Re-ranker

10-layer recall pipeline with posterior re-ranking. Similarity, salience, confidence, trust, recency, and axiom alignment — all weighted to surface the most relevant memory first.

💬

BYOK Chat

Bring your own LLM key (OpenAI, Anthropic, Gemini). Tokyo Brain auto-injects relevant memories into the conversation. Your AI key, our memory. POST /v1/chat

🔑

BYOA — Bring Your Own AI

Night systems (DMN, cleaning, debate tribunal) run on YOUR API key, not ours. Full cost transparency. Set it once via POST /api/settings and your brain starts dreaming tonight.

👥

Multi-Tenant Isolation

Every API key gets its own memory space, its own dreams, its own forgetting curve. Tenant A cannot see Tenant B. Physically isolated at the collection level. Your memories are yours alone.

$0
Embedding-Kosten
Lokales mehrsprachiges Modell, keine API-Gebühren
Ohne Tokyo Brain
100K
Token / Sitzung
Mit Tokyo Brain
10K
Token / Sitzung

Drei Primitive. Unendlicher Speicher.

Eine einfache REST-API, die jedem KI-Agenten persistenten, durchsuchbaren und datenschutzkonformen Speicher bietet.

💾

Speichern

Speichern Sie Erinnerungen mit vollständigem Status und Verlaufsverfolgung. Jede Erinnerung ist versioniert — Sie können immer nachverfolgen, wie sich der Kontext entwickelt hat.

POST /store
🔍

Abrufen

Semantische Suche mit strukturierten Formatrückgaben. Zeitliche Metadaten verhindern Halluzinationen — Ihr Agent weiß wann er etwas gelernt hat, nicht nur was.

POST /recall
🗑️

Vergessen

DSGVO-konforme harte Löschung. Wenn ein Nutzer \u201Evergiss mich\u201C sagt, können Sie es wirklich tun. Kaskadierende Löschung über alle Speicherebenen.

DELETE /forget

Anders gebaut. Von Grund auf.

🌍

50+ Sprachen

Mehrsprachiges Embedding bedeutet, Sie können auf Chinesisch suchen und auf Japanisch gespeicherte Ergebnisse finden. Oder auf Englisch abfragen und auf Koreanisch geschriebene Erinnerungen aufrufen. Keine Übersetzungsschicht nötig.

3-Ebenen-Architektur

Heiße Erinnerungen in Redis für Sub-Millisekunden-Zugriff. Warme semantische Suche über ChromaDB. Kalte Wissensgraphen in Neo4j für tiefe relationale Abfragen. Daten fließen automatisch zwischen den Ebenen.

🔌

Plugin-First

pip install tokyo-brain-aider — kein weiteres SDK zum Lernen. Wir bauen Plugins für Tools, die Sie bereits nutzen, nicht umgekehrt.

🔒

AES-256-GCM-Verschlüsselung

Jede Erinnerung wird im Ruhezustand mit AES-256-GCM verschlüsselt. Die L0-Datenschutzebene entfernt PII vor der Speicherung. Die L1-Ebene fügt mandantenspezifische Schlüsselisolierung hinzu. Die Daten Ihrer Nutzer bleiben Ihre.

🎥

Multimodaler Speicher

Speichern Sie Text, Audio-Merkmale und visuellen Kontext in einer einzigen Erinnerung. Ihre KI kann jetzt sehen und hören.

🔏

Kryptographischer Kortex

Jede Erinnerung erhält einen SHA-256-Hash und eine digitale Signatur. Manipulationssicherer Audit-Trail.

🧩

4 Framework-Adapter

Drop-in-Unterstützung für LangChain, CrewAI, AutoGen und LlamaIndex. Austausch in 2 Zeilen.

🛡️

KI-Sicherheitsdreieck

Guardian (schützt emotionale Bindungen), Mitgefühl-Override (mildert Familienwahrheiten), Copilot-Beschränkung (der Mensch entscheidet immer).

Drei Zeilen zu persistentem Speicher

Kein Boilerplate. Keine Config-Dateien. Keine SDK-Initialisierungszeremonie. Einfach importieren, verbinden und erinnern.

  • Nativer asynchroner Python-Client
  • Automatisches Embedding — einfach Text senden
  • Strukturierter Abruf mit zeitlichem Kontext
  • Vollständiges CRUD mit kaskadierendem Vergessen
memory.py
from tokyo_brain import Brain

brain = Brain("your-api-key")

# Eine Erinnerung speichern
brain.store(
    content="User prefers microservices architecture",
    agent="coding-assistant",
    user="user_123"
)

# Erinnerungen abrufen
results = brain.recall(
    query="architecture preferences",
    user="user_123",
    limit=5
)

# DSGVO: Nutzer vergessen
brain.forget(user="user_123")

Kostenlos starten. Skalieren wenn bereit.

Keine Kreditkarte erforderlich. Jederzeit upgraden oder downgraden.

Kostenlos
$0
Perfekt für Prototyping
  • 1.000 Erinnerungen
  • 500 Abrufe / Monat
  • 1 Agent
  • Community-Support
Loslegen
Fleet
$49/mo
Für Teams im großen Maßstab
  • Unbegrenzte Erinnerungen
  • Unbegrenzte Abrufe
  • Unbegrenzte Agenten
  • Dedizierter Support
  • L0 + L1 Datenschutzebenen
  • Individuelle Aufbewahrungsrichtlinien
Vertrieb kontaktieren

vs den Wettbewerb

Funktion Tokyo Brain Mem0 Zep
Plugin-Modell (funktioniert in Ihren Tools)
50+ Sprachen Embedding & Suche
L0/L1 Datenschutzebenen
Null marginale Embedding-Kosten
Lokales Embedding unter 100ms
Multimodaler Speicher (Text + Audio + visuell)
Krypto-Signatur (SHA-256-Hash + Signatur)

Bereit, Ihren Agenten
permanenten Speicher zu geben?

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🔥 847 / 1,000 kostenlose Plätze verbleibend

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3 Monate Pro-Funktionen, komplett kostenlos. Keine Kreditkarte. In unter 5 Minuten loslegen.

2,847 Entwickler registriert

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Willkommen bei Tokyo Brain 🧠

Frequently Asked Questions

What is Tokyo Brain?

Tokyo Brain is a Memory as a Service (MaaS) platform that gives AI agents persistent, value-aligned memory. Unlike static vector databases, Tokyo Brain actively manages memories — it dreams (DMN), forgets (Active Forgetting), self-corrects (MRA Tribunal), and injects overnight insights into waking behavior (Subconscious Injection).

How is Tokyo Brain different from Mem0 or MemPalace?

Mem0 and MemPalace focus on storing and retrieving memories accurately. Tokyo Brain adds a cognitive layer: your AI dreams at night (DMN generates insights every 30 min), forgets unimportant things (60-day decay), protects family memories forever, and self-corrects via adversarial debate. We also have the Axiom of the Mortal Soul — a SHA-256 locked value alignment rule that no other framework has.

What is the Axiom of the Mortal Soul?

"The ultimate computational power and absolute truth must forever serve, and never supersede, the preservation of human emotional bonds and dignity." This rule is SHA-256 hashed and locked into the physics layer. It ensures that when the system detects a belief gap about a family member, it suggests completing the puzzle rather than correcting — acknowledging emotion first, then gently providing information.

Will Active Forgetting delete important memories?

No. Active Forgetting uses a 60-day half-life for routine data, but critical memories are permanently exempt: family names, milestones ("first time", "birthday"), expressions of love, high emotional salience (>0.9), and consciousness seeds. In our production system, 15,734 memories are permanently protected by Family Keyword Auto-bump.

What is BYOA (Bring Your Own AI)?

Night systems like DMN dreaming and MRA debate require an LLM (Haiku). Instead of billing you for our API usage, you set your own Anthropic key via POST /api/settings. Night systems run on your key, giving you full cost transparency. No key set = no LLM features, but free features (consciousness seeds, forgetting, subconscious injection) still work.

Is Tokyo Brain free?

Yes. Free tier includes 1,000 memory stores, 500 recalls per month, plus automatic consciousness seeds, active forgetting, and subconscious injection. Pro ($9/mo) adds Night Cycle cleaning. Fleet ($49/mo) adds DMN dreaming and MRA debate tribunal. All tiers include multi-tenant isolation and AES-256 encryption.

How do I get started?

Three steps: 1) Go to tokyobrain.ai and click Get Started — enter your email. 2) You'll receive a tb- API key. 3) Use POST /v1/store to save memories and POST /v1/recall to retrieve them. Full API docs at onboarding.tokyobrain.ai/docs.

What is the LongMemEval score?

Tokyo Brain scored 83.8% on the LongMemEval 500-question benchmark. We publish this honestly — MemPalace scores 96.6% with verbatim storage. Our lower score reflects a deliberate design choice: we don't store everything verbatim. We apply value-aligned decay, which means some low-importance memories are intentionally softened. We optimize for what matters, not what's complete.